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李思然

增长产品负责人 · 公司处于从 PLG 单引擎向 PLG + SLG 混合增长转型的关键阶段。 · 北京邮电大学

6年B2B SaaS产品经验，专注数据驱动增长与PLG（产品驱动增长）。主导过从0到1的CRM线索评分引擎、企业级自助 onboarding 体系和数据分析 SaaS 增长飞轮，擅长A/B实验、用户行为分析和跨职能团队协作。

3 段量化成果经历
ARR 增长至 8000 万，付费转化率提升至 7…
上手时间降至 0.5 天，NPS 从 32 提升至…
合格线索转化率从 12% 提升至 21%。
目标定位该岗位需要系统性驱动跨产品线的增长策略，把增长能力从个人能力升级为组织能力。
云帆科技 · 速达企服 · 灯塔数据

从云帆科技到灯塔数据，积累核心能力

云帆科技的销售团队每天处理 200+ 线索，但合格率不足 15%。销售人员花大量时间手动筛选，团队士气低落。

灯塔数据
高级增长产品经理 → 增长产品负责人
ARR 在 18 个月内从 3000 万增长至 8000 万，付费转化率翻倍，ARPU 提升 60%，季度流失率降至 3.5%。同时建立了增长实验规范和每周增长回顾机制。
速达企服
产品经理
客户上手时间从 5 天压缩到 0.5 天，CSM 人效提升 3 倍，同时 NPS 从 32 提升至 54。
云帆科技
助理产品经理
评分引擎上线后，销售合格线索转化率提升 18%，销售团队人均日处理线索量从 80 提升至 150。
The Gap

增长实验分散在各产品线，缺乏统一的优先级和归因

增长实验分散在各产品线，缺乏统一的优先级和归因——资源重复投入，部分实验方向相互
增长实验分散在各产品线，缺乏统一的优先级和归因——资源重复投入，部分实验方向相互冲突，整体增长效率低（Q3 关键增长指标（激活率、转化率）均未达成目标）
免费版到付费版的转化路径依赖人工销售介入——长尾客户付费转化几乎为零，销售团队人力无法覆盖（月活 2 万+免费用户中，自助付费占比不足 2%）
客户成功团队和产品团队对用户健康度缺乏统一判断标准——高风险客户识别滞后，被动流失严重（近两个季度因未及时干预导致的流失占整体流失的 60%）
灯塔数据 · 高级增长产品经理 → 增长产品负责人

重塑 B2B SaaS 增长引擎，ARR 翻 2.6 倍

ARR 在 18 个月内从 3000 万增长至 8000 万，付费转化率翻倍，ARPU 提升 60%，季度流失率降至 3.5%。同时建立了增长实验规范和每周增长回顾机制。

01
问题
免费版 MAU 稳定在 2 万+但付费转化率仅 3.2%，销售团队难以覆盖长尾用户。
02
方案
在 6 个关键工作流节点植入智能升级引导，搭建全链路归因模型。
03
成果
ARR 增长至 8000 万，付费转化率提升至 7.8%，ARPU 提升 60%。
04
验证
增长数据留存于公司 BI 系统，支持季度投资人汇报。
核心挑战：免费版 MAU 稳定在 2 万+但付费转化率仅 3.2%，销售团队难以覆盖长尾用户。
平台能力把项目经验组织成结构化交付能力
速达企服 · 产品经理

把企业级实施从 5 天缩到半天

产品设计之初没有考虑自助配置能力，几乎所有 setting 都依赖后台手工操作。团队需要在保持现有客户不受影响的前提下逐步迁移到自助模式。

核心挑战：新客户平均 onboarding 时间 5 天，CSM 团队人力严重不足。
受控 Agent 工作流任务规划 → 工具调用 → 多步执行 → 状态管理 → 人工确认 → 结果归档[展开详情]
问题
新客户平均 onboarding 时间 5 天，CSM 团队人力严重不足。
结构化输入
方案
识别 12 个可自动化节点，设计分行业引导模板和智能配置助手。
事实可追溯
成果
上手时间降至 0.5 天，NPS 从 32 提升至 54。
避免编造
验证
实施数据留存于内部运营看板，支撑了 A 轮融资的尽调。
表达可复用
设计自助注册与新手引导流程，客户上手时间从 5 天缩短至 0.5 天
岗位导向
校验场景：事实一致性 · 指标可追溯 · 项目名校验 · 岗位匹配 · 表达完整性 [详情]
知识库 / 数据底座 [展开架构]
数据层
简历事实 / 项目证据 岗位目标 / 用户补充
处理层
证据抽取 / 语义归类 结构化蓝图生成
校验层
指标 / 公司 / 项目名校验
表达层
八页叙事 / 图形数据 投屏表达
只使用简历和用户确认事实，避免生成不可追溯内容
能力跃迁从执行经验升级为系统化产品判断
The Full Stack

覆盖完整的业务生命周期

从云帆科技到灯塔数据，覆盖了业务全链路的关键环节。

产品技能B2B SaaSPLG数据分析SQL结构化叙事产品技能输入关键动作证据输出→B2B SaaS方案关键动作证据输出→PLG执行关键动作证据输出→数据分析验证关键动作证据输出→SQL复用关键动作证据输出Resume Evidence只使用简历和确认事实具身智能延伸：观测运维平台 → 智能设备监控平台协作机器人 · 配送机器人 · 智能设备 — 同一套 Agent + RAG 基础架构跨行业落地
Impact

ARR 增长至 8000 万，付费转化率提升至 7.8%，ARPU 提升 60%。

ARR 在 18 个月内从 3000 万增长至 8000 万，付费转化率翻倍，ARPU 提升 60%，季度流失率降至 3.5%。同时建立了增长实验规范和每周增长回顾机制。
重塑 B2B SaaS 增长引擎，ARR 翻 2.6 倍
客户上手时间从 5 天压缩到 0.5 天，CSM 人效提升 3 倍，同时 NPS 从 32 提升至 54。
把企业级实施从 5 天缩到半天
评分引擎上线后，销售合格线索转化率提升 18%，销售团队人均日处理线索量从 80 提升至 150。
第一次从数据里挖出产品方向
云帆科技：合格线索转化率从 12% 提升至 21%。
The Arc

从云帆科技到灯塔数据：李思然的职业弧线

问题定义统一目标 / 证据闭环方案设计结构化方案 / 优先级明确协同推进跨团队节奏统一交付验证指标驱动验收用户反馈持续回流业务指标持续观测复盘沉淀可复用方法库结构化产品方法平台证据 / 方法 / 指标统一沉淀测试域 Agent 已在 2 个节点完成 POC，4 个节点规划中设计域 — 6/6 环节国产覆盖 + AI Agent 增强测试域 — Agent 赋能进行中 · 框架已就绪
After：把经验转成可复用系统。
BEFORE
建立系统性增长实验机制：付费转化率从 3.2% 提升至 7.8%，ARR 突破 8000 万
AFTER
提升新客户上手速度和首次价值感知：客户上手时间从 5 天压缩至 0.5 天，NPS 提升 22 点
SaaS 增长的核心不是单点爆款功能，而是把转化信号嵌入用户使用路径中，让产品本身成为最好的销售。
云帆科技 · 助理产品经理建立行业认知 → 横跨3 家企业积累方法论 → 灯塔数据完成ARR 在 18 个月内从 3000 万增长至 8000 万 → 速达企服完成客户上手时间从 5 天压缩到 0.5 天，CSM 人效提升 → 目标：增长产品负责人
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